Teknologi.Bagian dari ensiklopedia.onlineCari/
BerandaMaterial rekayasaGOALI: Machine Learning Enabled Multiscale Modeling Platform and Virtual Sensing Digital Twin for Fatigue in Metals Additive Manufacturing (MAM)
Proyek riset & pengembangan

GOALI: Machine Learning Enabled Multiscale Modeling Platform and Virtual Sensing Digital Twin for Fatigue in Metals Additive Manufacturing (MAM)

Ringkasan tujuan riset

Model multiskala dan kembaran digital sensor virtual memprediksi evolusi kerusakan lelah logam cetak aditif dari mikrostruktur, cacat, serta pengukuran permukaan.

Material rekayasa1 rujukanProfil diperbarui
Lihat rujukanBandingkan proyek
Linimasa NSF 2612716Periode tercatat 2026-09-01 sampai 2030-08-31.NSF 2612716MulaiAkhir tercatat202620312026-09-012030-08-31
Linimasa dan catatan proyek

Tanggal dan TRL menurut catatan penerbit. Akhir periode dan target bukan bukti hasil riset.

Teknologi · CC BY 4.0 · Sumber data

Apa tujuan dan pendekatan risetnya?

Profil ini merangkum ruang lingkup proyek yang dipublikasikan National Science Foundation (NSF). Sumber diakses . Uraian pendekatan dan manfaat menyatakan tujuan pengembangan, kecuali sumber secara khusus melaporkan hasil.

Kerangka menghubungkan variasi proses fusi serbuk laser dengan nukleasi dan perambatan retak melalui pemodelan kerusakan serta kuantifikasi ketidakpastian. Operator neural graf bertindak sebagai pengode dan pendekode, dipadukan dengan lapisan spektral operator neural Fourier untuk merekonstruksi kerusakan seluruh medan dari sensor permukaan yang ditempatkan optimal. Validasi menggunakan Inconel 718 hasil pencetakan L-PBF akan menilai prediksi umur lelah dan pemantauan kondisi material.

Baca uraian penerbit

Konteks pengembangan

Institusi penerima pada catatan
Johns Hopkins University
Program
Mechanics of Materials and Str, AM-Advanced Manufacturing, Special Initiatives
Periode pendanaan tercatat
2026-09-01 → 2030-08-31

Proyek kolaboratif beberapa institusi diwakili oleh satu catatan penghargaan. Institusi di atas adalah penerima pada catatan tersebut.

Klasifikasi NSF

  • Directorate for Engineering
  • Civil, Mechanical, & Manufacturing Innovation

Label penerbit dipertahankan sebagai konteks. Bidang katalog merupakan pengelompokan editorial.

Apa yang diketahui tentang statusnya?

Status pendanaan menurut NSFAktif (catatan pendanaan NSF)

Catatan NSF tidak melaporkan tingkat kesiapan teknologi (TRL). Status pendanaan aktif atau berakhir bukan bukti keberhasilan riset.

Batas informasi

Profil merangkum tujuan dan pendekatan dalam abstrak pendanaan NSF. Status pendanaan tidak membuktikan keberhasilan riset, kesiapan teknologi, atau ketersediaan produk. Hasil dan performa belum diverifikasi secara independen; tinjauan ahli belum dilakukan.

Dasar profil

Metodologi dan batas pemeriksaan. Ringkasan berbahasa Indonesia disusun sebagai parafrasa editorial dengan pemeriksaan sumber primer oleh agen AI. Identitas, periode, serta status berasal dari catatan penerbit. Tinjauan ahli dan pengujian kinerja independen belum dilakukan; rujukan tidak menyiratkan dukungan atau sertifikasi NSF.