Proyek riset & pengembangan

Rapid In-Line Identification of Defects in Electronics Manufacturing

Ringkasan tujuan riset

Inspeksi subsurface kemasan elektronik diteliti melalui imaging gelombang milimeter dan digital twin, menggunakan model AI berpandu Maxwell untuk mengidentifikasi defect tersembunyi.

Elektronik & semikonduktor1 rujukanProfil diperbarui
Linimasa NSF 2622748Periode tercatat 2026-09-15 sampai 2029-08-31.NSF 2622748MulaiAkhir tercatat202620302026-09-152029-08-31
Linimasa dan catatan proyek

Tanggal dan TRL menurut catatan penerbit. Akhir periode dan target bukan bukti hasil riset.

Teknologi · CC BY 4.0 · Sumber data

Proyek riset & pengembangan

Apa tujuan dan pendekatan risetnya?

Profil ini merangkum ruang lingkup proyek yang dipublikasikan National Science Foundation (NSF). Sumber diakses . Uraian pendekatan dan manfaat menyatakan tujuan pengembangan, kecuali sumber secara khusus melaporkan hasil.

Physics-informed neural network mengintegrasikan bahan serta batas elektromagnetik dalam rekonstruksi scattering. Kerangka convolutional multifidelitas membandingkan citra fisika berfidelitas rendah dengan pengukuran untuk melokalisasi defect. Array antena ultrawideband seratus hingga tiga ratus gigahertz menjadi platform perangkat keras. Target pengenalan subwavelength hingga sepuluh mikrometer merupakan tujuan demonstrasi, sehingga ketepatan serta convergence harus dibuktikan pada kondisi manufaktur sebelum manfaat inspeksi cepat dapat ditetapkan.

Baca uraian penerbit

Konteks pengembangan

Institusi penerima pada catatan
Florida International University
Program
CSCS: Circuits and Systems for
Periode pendanaan tercatat
2026-09-15 → 2029-08-31

Proyek kolaboratif beberapa institusi diwakili oleh satu catatan penghargaan. Institusi di atas adalah penerima pada catatan tersebut.

Klasifikasi NSF

  • Directorate for Engineering
  • Electrical, Communications, & Cyber Systems

Label penerbit dipertahankan sebagai konteks. Bidang katalog merupakan pengelompokan editorial.

Apa yang diketahui tentang statusnya?

Status pendanaan menurut NSFAktif (catatan pendanaan NSF)

Catatan NSF tidak melaporkan tingkat kesiapan teknologi (TRL). Status pendanaan aktif atau berakhir bukan bukti keberhasilan riset.

Batas informasi

Profil merangkum tujuan dan pendekatan dalam abstrak pendanaan NSF. Status pendanaan tidak membuktikan keberhasilan riset, kesiapan teknologi, atau ketersediaan produk. Hasil dan performa belum diverifikasi secara independen; tinjauan ahli belum dilakukan.

Dasar profil

Metodologi dan batas pemeriksaan. Ringkasan berbahasa Indonesia disusun sebagai parafrasa editorial dengan pemeriksaan sumber primer oleh agen AI. Identitas, periode, serta status berasal dari catatan penerbit. Tinjauan ahli dan pengujian kinerja independen belum dilakukan; rujukan tidak menyiratkan dukungan atau sertifikasi NSF.